崇滨：数据要素化与数据资产之形成

进入2024年以来，数据资产入表成为产学研各界的关注焦点，今天跟大家分享的主题是《数据要素化与数据资产之形成》，分享的很多观点和内容都是基于当前政策情况下的理解，未来关于数据资产可能还会不断出台新的政策。

我是人工智能研究方向出身的博士，博士生研究方向主要是机器学习等领域。北大博士毕业之后在清华经管做了一站博后，出站之后回北大留校。关于数字经济领域，我在博后期间主要是围绕部委的一些相关政策文件开展研究，参与部委的相关课题。

今天的峰会上，不少嘉宾提到企业数字化转型始终是一把手工程，其实中国的数字经济发展，也是由一把手来推动的。习总书记在2017年提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”，整个数字经济的发展都是围绕这一大的方向去推动。

在数字经济发展过程当中，另一个关键节点是2019年。2019年10月，首次提出将数据作为新的生产要素。在农业时代，有土地、劳动力这两大传统生产要素；在工业时代，有资本、技术两大生产要素；在数字时代，有了数据作为新的生产要素。

数据确定为生产要素之后，会催生制度、法律以及相关机构的改革。2019年确定数据作为生产要素之后，每年都在密集推出相关的战略规划和政策，基本上都是围绕着推动数据要素市场化配置的相关政策。

为什么说2019年首次提出将数据确定为生产要素是一个非常重要的关键节点？传统的四大生产要素，分别是土地、劳动力、资本以及技术。中国的很多政策、法律以及机构的变化，都是围绕着生产要素而调整，尤其是大家非常关心的政府部门，大部分国家部委都是围绕着生产要素来设立的。

在2019年确定数据作为生产要素以后，政府当时并没有围绕数据要素成立相关部门。直到去年10月国家数据局正式揭牌成立，今年1月-2月，全国30多个省级单位都成立了省属数据局，市级数据局、区县级的数据局也都陆续成立。

数据局的成立可能只是一个开始，而且国家数据局是一个副部级单位，还没有围绕着数据要素成立正部级的机构部门。数据局成立以后，也会筹备组建围绕数据有关的事业单位，事业单位的成立又会对应产生大量的民营企业，企业相关的部门又会有新的发展。所以，数据一旦确定为生产要素之后，就会有相应一系列的改革。

数据要素相关的制度当中，一项很关键的制度就是在2022年12月颁发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，简称“数据二十条”，也被称作数据“宪法”，主要围绕数据产权、流通交易、收益分配以及安全治理等进行了一些规定。

国家数据局挂牌成立以后，围绕着数据要素，数据局也颁布了非常多的相关政策。比如去年年底非常重要的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，早在之前互联网时代有“互联网+”，像“互联网+金融”、“互联网+农业”，数字时代已经提到“数据要素×”的概念，接下来会围绕着数据要素进行相关的机制改革、机构变化以及一些社会经济相关活动的发生。

法律方面，比如前几年颁布的《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》，这些都是围绕着数据作为生产要素颁布的相关法律。

此外，数据作为生产要素还有一个非常重要的点，就是会经过要素化的过程。所谓的数据要素化，是将数据确定为重要生产要素，并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的各个过程。一般生产要素的要素化都可以分成资源化、资产化、资本化，比如说土地生产要素，土地资源化的过程，就是将传统意义上的“生地”变成“熟地”；土地资产化的过程，像房地产的改革，商品房可以自由的交易；土地还有资本化的过程，房地产之所以能撬动中国基础设施投资，就是因为它充分发挥了资本化的作用。

我们也将数据要素化分成了数据资源化、资产化和资本化三个层次。数据的资源化，涉及原始数据的获取以及后续的清洗、加工和组织等，这是数据价值释放的前提。数据的资本化，不仅使数据的价值可度量、可交换，还可以数据入股、数据信贷、数据信托和数据资产证券化等。

数据的资产化，是在法律上确立数据的资产属性，成为和不动产、物产等一样可以入表的资产、流通、交易等。推动数据的资产化是比较困难的，因为数据本身的特性是看不见、摸不着的，同时又可以复制。

去年8月1日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），这是数据资产化的一个关键的尝试。可以说，2024年是数据资产化的里程碑式元年，今年1月1日起，《暂行规定》正式执行。值得注意的是，《暂行规定》的发布是有战略意义的，关系到未来数字经济发展的话语权，我们国家在全球范围内如果率先提出数据资产会计标准，很大程度上定义了数字经济的运行规则。

数字时代下，一家公司价值的“驱动逻辑”已经发生了颠覆。在工业时代，企业值多少钱，可能是看这家企业有多少厂房，有多少大型设备。但在数字时代，很多企业已经没有多少固定资产了，公司价值不再是公司的有形资产来主导，无形资产的价值在公司价值中将占主导，公司价值估值方法和价值驱动因素发生了变化。

比如2016年，微软以260亿美元收购了职业社交平台领英，那么领英是如何支撑起260亿美元的估值的？最重要的，是领英拥有全球顶尖人才的个体用户数据，同时领英本身也是一个社交平台，具备社交属性，对于未来的人才招聘能够起到非常大的作用。

其实很多潜在的无形资产没有体现在企业的财务报表上，比如与数据有关的费用化的研发投入、人力成本、数据购买成本等，那么财政部推动数据资源的入表，就是要强调数据资产的价值。

企业数据资产入表的意义，第一是能改善企业的资产负债表，进一步提升企业的估值。数据资产入表将从财务角度和业务角度，全面提升相关公司的估值，特别是数据资源型企业、数据驱动型企业的数据资产价值得以显现和重估。

第二是能够全面释放数据研发投入和数据购买需求。对于数据资产的供给方（可资本化）和需求方（可作为无形资产），数据研发和加工等相关费用现在可以列入“资产类”科目，从而提高企业投入数据研发和购买数据产品的积极性。

第三是加快企业数据资产化进程，重组企业数据管理和合规部门。数据资产入表将引导企业高度重视数据资产的开发、使用和价值挖掘，同时也将推动企业加快数据合规体系建设，建立独立的数据管理部门和数据合规部门。

企业数据资产化分成三个部分：企业数据资产入表、数据产品流通交易、数据资产估值融资，并且这三者之间没有前后关系。

首先关于数据产品流通交易，其实十几年前，移动、联通、电信三大运营商就已经进行过数据产品的交易，另外百度、京东等互联网平台企业，也将数据通过API接口交易给其他公司。比如，你在百度上搜“滑雪”这个场景，明天京东就会给你推滑雪板。所以在数据资产没有入表之前，大部分企业也进行了数据交易。

其次，数据资产入表本身是企业的财务行为，主要是为了降低企业负债率，改善企业报表。最后关于数据资产估值融资，在2016年就有非常多的企业将自己的数据资产进行估值融资。

这三部分发挥的作用是不一样的，企业数据资产入表是为了改善企业资产负债表，数据产品流动交易是为了帮助企业创造更多营收，企业数据资产估值相当于在企业原有资产规模基础上，增加了新的一部分资产，变相地让企业更加值钱。

上半年我在和很多国有企业交流过程中发现，山东土地发展有限公司在数据资产入表方面是做得最好的，因为他们的整个数据资产入表的工作都是由财务人员推动的。其中非常重要的环节，包括成本的归集、未来预期收益等。

数据资产入表分为七个环节，第一个环节是数据资源的盘点。数据资源盘点的第一步，是对企业的数据资源全面梳理，确定可以入表的数据资产。

第二个环节是数据合规审查，这是数据资产入表的前提。包括数据的来源、内容、处理、管理和经营均要合规。数据合规审查一般是由律师事务所承接。

第三个环节是数据确权，也是数据资产入表的前提。目前，数据资产登记确权主要是由大数据交易所、具备确权登记资质的机构进行登记确权。

第四个环节是数据质量评价，这一环节的作用主要是为了数据资产的估值，同时为了满足入表条件，可以加入未来预期收益的分析。

第五个环节是财务入表，包括合规与确权、治理与管理、预期经济收益、成本可靠计量以及列报与披露五个步骤，也就是我们说的数据资产入表“五步法”。

第一步，合规与确权。数据合规是数据资产入表“五步法”的前提。数据的来源、内容、处理、管理和经营均要合规。

第二步，治理与管理。建立完善的数据治理机制和完善的数据管理制度体系，设立独立的数据管理部门或业务单元。

第三步，预期经济利益。数据资产是无形资产，一定要满足对内赋能或对外赋能的要求。对内赋能，可以赋能新业务、提升现有业务收益或是降低现有业务成本；对外赋能，要有场景、有需求、有市场、有交易或服务内容。

第四步，成本可靠计量。数据具有伴生性，成本区分难度大，需要独立运营。要建立数据成本区分、归集和分摊机制。

第五步，列报与披露。入表的数据资产要强制披露，鼓励资源披露，披露数据资源的应用场景、对企业创造价值的影响方式等内容，吸引投资者关注。平衡好披露的成本与效益，考虑商业机密等。

第六个环节是数据产品挂牌登记，这是数据要素在市场化环境下有效流通与价值变现的一种形式，数据产品挂牌交易通过数据交易所来完成，并发放挂牌证书。

第七个环节是数据资产评估，数据资产的价值属性主要包括数据覆盖地域、数据所属行业、数据成本信息、数据应用场景、数据质量、数据稀缺性及可替代性等。   

首先，数据要素的重要性将进一步被政府和企业所重视。将带动数据要素相关产业进一步发展，如有效带动数据治理、合规、评价、数据产品开发和数据资产评估等数据中介服务业的发展。

其次，数据资产金融属性得以确认。企业通过数据资产运营不断形成数据资产，进而对外开展数据质押、数据入股、数据信贷、数据信托和数据资产证券化等业务。

最后，促进地方政府财政转型和招商引资。地方政府可将“政务数据”进行授权运营，推动数据场景融合创新和数据资产价值变现。还可以通过政务数据的评估开放，开展数据招商等业务。

以上就是今天的分享内容，谢谢大家！